Work Location:
Toronto, Ontario, Canada

Hours:
37.5

Line of Business:
Technology Solutions

Pay Details:
$114,000 - $136,800 CAD

This role is temporarily eligible for a pay premium above the posted salary range that is reassessed annually. You are encouraged to have an open dialogue with your recruiter who can provide more specific pay details for this role.

TD is committed to providing fair and equitable compensation opportunities to all colleagues. Growth opportunities and skill development are defining features of the colleague experience at TD. Our compensation policies and practices have been designed to allow colleagues to progress through the salary range over time as they progress in their role. The base pay actually offered may vary based upon the candidate's skills and experience, job-related knowledge, geographic location, and other specific business and organizational needs.

As a candidate, you are encouraged to ask compensation related questions and have an open dialogue with your recruiter who can provide you more specific details for this role.

Job Description:

Role Summary
The Information Security Specialist - AI Penetration Tester is responsible for conducting advanced offensive security testing across AI/ML systems, LLM integrations, GenAI platforms, and associated infrastructure. This role serves as a subject-matter expert in AI/LLM security, partnering with engineering, cyber, cloud, and architecture teams to identify vulnerabilities, improve controls, and ensure safe and compliant deployment of AI capabilities across the enterprise.

Responsibilities
AI/LLM Offensive Security & Vulnerability Testing

• Conduct Penetration Tests: Design and execute comprehensive penetration tests targeting AI/ML models, LLM applications, model pipelines, retrieval systems, data agents, and AI-enabled business workflows.
• AI/LLM Vulnerability Analysis: Identify vulnerabilities such as jailbreaking, prompt injection, model extraction, adversarial ML attacks, data poisoning, RAG bypasses, and safety guardrail circumvention.
• Tooling & Automation: Evaluate and develop tooling (including internal utilities and open-source frameworks) to automate and scale AI/LLM security testing.

Security Architecture, Hardening & Risk Assessment

• Assess Security Posture: Analyze training data governance, guardrail design, inference endpoints, system prompts, agent autonomy, model monitoring, and model-ops pipelines.
• Risk Assessments: Perform security and safety risk analyses on new and existing AI/ML deployments, including cloud-based services, APIs, model marketplaces, and third-party LLM integrations.
• Model Supply Chain Security: Assess AI supply chain risks, dependency integrity, and alignment with enterprise standards and regulatory obligations.

Documentation, Reporting & Communication

• Report Findings: Deliver clear, actionable findings to both technical and non-technical stakeholders. Produce detailed reporting including:
• Executive summaries
• Technical proof-of-concepts
• Prioritized remediation recommendations
• Stakeholder Engagement: Collaborate with Engineering, Data Science, Cloud, Cyber Defense, Architecture, and Risk to remediate findings and improve AI security posture.

Governance, Standards & Continuous Improvement

• Develop Best Practices: Contribute to organization-wide AI security standards, policies, control objectives, and hardening practices.
• Regulatory Compliance: Ensure AI penetration testing aligns with regulatory, privacy, model safety, and internal policy requirements.
• Continuous Learning: Maintain deep expertise in emerging AI threats, industry frameworks, evaluation methodologies, and global safety standards.

Incident Response & Audit Support

• Participate in AI/ML-related security incident investigations, providing subject-matter expertise on root cause analysis and exploitation methods.
• Support audit preparation and assist in drafting management responses, remediation plans, and risk treatment documentation.

Requirements
Technical Skills

• 5+ years in application security or penetration testing, with hands-on experience in AI/ML environments preferred.
• 7+ years of experience using penetration testing tools (Metasploit, Burp Suite, Nmap, Kali, etc.).
• Strong knowledge of AI/LLM vulnerabilities including OWASP Top 10 for LLMs, adversarial attacks, prompt injection, and model safety testing frameworks.
• Familiarity with scripting and automation (Python preferred), model interrogation techniques, and cloud-native AI services (Azure, AWS, GCP).

Core Competencies

• Strong analytical and problem-solving abilities with high attention to detail.
• Excellent written and verbal communication skills for diverse stakeholder groups.
• Demonstrated understanding of ethical hacking principles and responsible AI use.

Preferred Qualifications

• Experience penetration testing AI/LLM platforms, cloud workloads, and PCI-scoped environments.
• Knowledge of security frameworks (NIST AI RMF, OWASP LLM/ML, ISO 42001, MITRE ATLAS).
• Relevant certifications: OSCP, CEH, GPEN, CISSP, or AI/ML security certifications.
• Experience supporting audits, compliance reviews, and incident response activities.

Le spécialiste en sécurité de l'information - Testeur d'intrusion en IA est responsable de la réalisation de tests de sécurité offensifs avancés sur les systèmes d'IA et d'apprentissage automatique (IA/ML), les intégrations de grands modèles de langage (LLM), les plateformes de GenAI ainsi que l'infrastructure connexe. Ce rôle agit a titre d'expert-conseil en sécurité de l'IA/LLM et collabore étroitement avec les équipes d'ingénierie, de cybersécurité, d'infonuagique et d'architecture afin d'identifier les vulnérabilités, de renforcer les contrôles et d'assurer un déploiement sécuritaire, responsable et conforme des capacités d'IA a l'échelle de l'entreprise.

Responsabilités

Sécurité offensive IA/LLM et tests de vulnérabilité

• Réaliser des tests d'intrusion : Concevoir et exécuter des tests d'intrusion complets visant les modèles IA/ML, les applications LLM, les pipelines de modèles, les systèmes de récupération augmentée (RAG), les agents de données ainsi que les processus d'affaires intégrant l'IA.
• Analyse des vulnérabilités IA/LLM : Déceler des vulnérabilités telles que le contournement des protections (jailbreaking), l'injection de requêtes (prompt injection), l'extraction de modèles, les attaques adversariales en apprentissage automatique, l'empoisonnement des données, le contournement des mécanismes RAG et la neutralisation des garde-fous de sécurité.
• Outillage et automatisation : Évaluer, développer et améliorer des outils (incluant des utilitaires internes et des cadres open source) afin d'automatiser et de faire évoluer les activités de tests de sécurité IA/LLM.

Architecture de sécurité, durcissement et évaluation des risques

• Évaluation de la posture de sécurité : Analyser la gouvernance des données d'entraînement, la conception des garde-fous, les points d'accès d'inférence, les invites système (system prompts), l'autonomie des agents, la surveillance des modèles et les pipelines MLOps.
• Évaluations des risques : Effectuer des analyses de risques en matière de sécurité et de sûreté pour les déploiements IA/ML nouveaux et existants, y compris les services infonuagiques, les API, les places de marché de modèles et les intégrations LLM de fournisseurs tiers.
• Sécurité de la chaîne d'approvisionnement des modèles : Évaluer les risques liés a la chaîne d'approvisionnement de l'IA, l'intégrité des dépendances ainsi que l'alignement avec les normes organisationnelles et les exigences réglementaires.

Documentation, rapports et communication

• Production de rapports : Présenter des constats clairs, précis et exploitables a des parties prenantes techniques et non techniques. Produire une documentation complète comprenant notamment :
  • des résumés destinés a la haute direction ;
  • des preuves de concept techniques ;
  • des recommandations de remédiation priorisées.
• Collaboration avec les parties prenantes : Travailler en étroite collaboration avec les équipes d'ingénierie, de science des données, d'infonuagique, de cyberdéfense, d'architecture et de gestion des risques afin de corriger les vulnérabilités et d'améliorer la posture globale de sécurité de l'IA.

Gouvernance, normes et amélioration continue

• Développement des meilleures pratiques : Contribuer a l'élaboration et a l'évolution des normes, politiques, objectifs de contrôle et pratiques de durcissement en matière de sécurité de l'IA a l'échelle de l'organisation.
• Conformité réglementaire : Veiller a ce que les activités de tests d'intrusion en IA respectent les exigences réglementaires, les obligations en matière de protection des renseignements personnels, la sûreté des modèles et les politiques internes.
• Veille et apprentissage continus : Maintenir une expertise approfondie sur les menaces émergentes liées a l'IA, les cadres de référence du secteur, les méthodologies d'évaluation et les normes internationales de sûreté.

Soutien aux incidents et aux audits

• Participer aux enquêtes liées aux incidents de sécurité touchant l'IA/ML, en fournissant une expertise spécialisée sur l'analyse des causes fondamentales et les techniques d'exploitation.
• Soutenir la préparation des audits et contribuer a la rédaction des réponses de la direction, des plans de correction et de la documentation relative au traitement des risques.

Exigences

Compétences techniques

• Minimum de 5 ans d'expérience en sécurité applicative ou en tests d'intrusion, avec une expérience pratique en environnements IA/ML considérée comme un atout important.
• Minimum de 7 ans d'expérience avec des outils de tests d'intrusion (Metasploit, Burp Suite, Nmap, Kali, etc.).
• Excellente connaissance des vulnérabilités propres aux IA/LLM, incluant l'OWASP Top 10 pour les LLM, les attaques adversariales, l'injection de requêtes et les cadres d'évaluation de la sûreté des modèles.
• Expérience en scripting et en automatisation (Python privilégié), en techniques d'interrogation de modèles et en services d'IA natifs de l'infonuagique (Azure, AWS, GCP).

Compétences clés

• Solides aptitudes analytiques et de résolution de problèmes, avec un souci marqué du détail.
• Excellentes habiletés de communication écrite et orale, adaptées a des publics variés.
• Compréhension démontrée des principes de piratage éthique et de l'utilisation responsable de l'IA.

Qualifications souhaitées

• Expérience en tests d'intrusion de plateformes IA/LLM, de charges de travail infonuagiques et d'environnements assujettis aux exigences PCI.
• Connaissance des cadres et normes de sécurité (NIST AI RMF, OWASP LLM/ML, ISO 42001, MITRE ATLAS).
• Certifications pertinentes : OSCP, CEH, GPEN, CISSP ou certifications en sécurité de l'IA/ML.
• Expérience en soutien aux audits, aux examens de conformité et aux activités de réponse aux incidents.

Who We Are:

TD is one of the world's leading global financial institutions and is the fifth largest bank in North America by branches/stores. Every day, we strive to make every interaction, product, and experience remarkably human and refreshingly simple for over 27 million households and businesses in Canada, the United States and around the world. More than 95,000 TD colleagues bring their skills, talent, and creativity to foster deeper relationships, ensure disciplined execution, and build a simpler, faster banking experience. TD is deeply committed to being a leader in client experience, that is why we believe that all colleagues, no matter where they work, are client facing. Together, we are reimagining what banking can be for our clients, colleagues and communities.

Our Total Rewards Package
Our Total Rewards package reflects the investments we make in our colleagues to help them and their families achieve their financial, physical, and mental well-being goals. Total Rewards at TD includes a base salary, variable compensation, and several other key plans such as health and well-being benefits, savings and retirement programs, paid time off, banking benefits and discounts, career development, and reward and recognition programs. Learn more

Additional Information:
We're delighted that you're considering building a career with TD. Through regular development conversations, training programs, and a competitive benefits plan, we're committed to providing the support our colleagues need to thrive both at work and at home.

Please be advised that this job opportunity is subject to provincial regulation for employment purposes. It is imperative to acknowledge that each province or territory within the jurisdiction of Canada may have its own set of regulations, requirements.

Colleague Development

If you're interested in a specific career path or are looking to build certain skills, we want to help you succeed. You'll have regular career, development, and performance conversations with your manager, as well as access to an online learning platform and a variety of mentoring programs to help you unlock future opportunities.

If you're passionate about helping clients and building deep, lasting relationships, TD offers diverse career paths where you can grow your expertise and make a meaningful impact.

We're committed to your success and foster a respectful workplace where diverse perspectives are valued, everyone has fair opportunities to grow, and you can unlock your full potential to achieve your career goals. Here at TD, we hire and develop the best.

Training & Onboarding
We will provide training and onboarding sessions to ensure that you've got everything you need to succeed in your new role.

Interview Process
We'll reach out to candidates of interest to schedule an interview. We do our best to communicate outcomes to all applicants by email or phone call.

Accommodation
Your accessibility is important to us. Please let us know if you'd like accommodations (including accessible meeting rooms, captioning for virtual interviews, etc.) to help us remove barriers so that you can participate throughout the interview process.

We look forward to hearing from you!

Language Requirement (Quebec only):
Sans Objet